python

Kerasの処理テンプレート

メモ モデルのcompile時に与えるmetricsは、学習の各エポック毎に計算する学習の指標を表すもの。損失関数は何もやらなくても計算しているので、損失関数以外を指定する。自分で関数を作っても良いが、大概は用意されている。良くあるサンプルではaccuracyが…

Kerasで中間ノードの出力を確認する。

kerasのドキュメントのFAQに書かれているので、それ通りにやれば良い。一応、良くあるボストンの家の価格のデータの例を記載。 そう言えば、kerasが終了時にsessionのdelに失敗する場合がある。ちゃんと、backendのclear_session()を呼ぶ。 import numpy imp…

Keras with scikit-learnのメモ

KerasはTensorflow/Theanoを使って良くあるDeep Learningアルゴリズムのパタンを効率的に実装するライブラリだけど、機械学習と言えばデータ前処理やCross-Validation,パラメタ探索とか他にも共通してやることがたくさんある。そんな機械学習共通のライブラ…

メタプログラミング in python

PythonでもRubyみたいなメタプログラミング(method_missing, sendとか)が色々出来るみたい。 ちょっとずつ調べて書いていく。 モンキーパッチ(オープンクラスとは違う) 動的にメソッド定義できる(なんと!!)。オープンクラスというよりはクラスのattrに直接…

Pythonの開発環境 on Emacs

前提 最低限として文法チェック、補完、REPLが使えれば良い。 ipython notebook(Jupyter)は使わない。 (notebookはやっぱり慣れないのと、別にmarkdownは別ファイルに書けば良いし、図もEmacs内に埋め込み表示しなくてREPLでやれば良いように思う。) virtual…

N以下の重複しない乱数(整数)の生成

C++ 良い方法かは分からないけどiotaやeraseを使った例を見つけたのでメモ.やり方は一旦iotaで[0,1,...max]の配列を作って,それをシャッフルして,eraseで必要ない部分を消す.eraseはイテレータを2つ渡すと,開始位置から終了位置の1つ前までを消去でき…

C/C++からPythonを使う

要旨 Pythonには色々な便利なライブラリがある.C/C++にも便利なライブラリがある.それらが重複しない場合は一方からもう一方を叩けると嬉しい. 参考URL 1. Embedding Python in Another Application — Python 3.5.2 documentation コンパイル方法 色々な…

pandas@python

概要 pandasというのをよく目にする.Rっぽくデータ処理するためのライブラリみたいだ. DataFrameに2次元配列を渡してデータを生成する.タプルの配列や,ハッシュ配列でも行ける. 行はindex, 列はcolumnsで名前を付ければ,名前でアクセス可能.行は意味…

データ解析でまずやることのメモ

データ解析をする際に,いきなり回帰したりクラスタリングしたりしない.まずはデータを見ることが重要.これをささっとやれるようにするためのメモ.あまり好きではなかったpythonだけど,pandas, numpy, scipyなどなどに触れると便利だと気づく・・・悔し…