# 一般メモ 一次式の回帰を線形回帰というのではない．基底関数の線形結合で回帰されるモデル一般が線形モデル．だから関数自体は非線形になりうる． 最小二乗法による回帰係数の最小化は，各点の誤差の分散を最小化することを意味する（らしい）．よって，…

ベイズ的な考え方がよくわからない．学習のメモ# 一般メモ ベイジアン的手法っていうのは，データにしたがって逐次確率を更新していくという手法だと思う．ベイズだとちょっとずつ回帰式が変化するのでまるで学習しているように見えるけど，最終的には一つの…