2015-09-01から1ヶ月間の記事一覧

線形代数のメモ

よく使うけど,よく忘れるので要点を適時メモ.絶対に忘れちゃダメなこと 一般事項 ・A≠0,B≠0の時でも,AB=0になり得る.行列が写像であることを考えると,Aである軸に関して潰して,Bで別の軸に関して潰してBA合わせて0に潰す,みたいなイメージ. ・…

幸福論メモ

幸福論,人生訓などの自分の咀嚼.パラパラ読んだ時にその都度メモ.一言まとめ 今,幸せだという認識を持ち,意識的な笑顔で,今やれる得意なことをやり,人を不幸にしない. アラン ・幸福な状態でいることが幸福への道.幸福な状態への機械的に入る方法と…

線形回帰,線形モデル

# 一般メモ 一次式の回帰を線形回帰というのではない.基底関数の線形結合で回帰されるモデル一般が線形モデル.だから関数自体は非線形になりうる. 最小二乗法による回帰係数の最小化は,各点の誤差の分散を最小化することを意味する(らしい).よって,…

ベイズ関連

ベイズ的な考え方がよくわからない.学習のメモ# 一般メモ ベイジアン的手法っていうのは,データにしたがって逐次確率を更新していくという手法だと思う.ベイズだとちょっとずつ回帰式が変化するのでまるで学習しているように見えるけど,最終的には一つの…

Eigenメモ

1.インストール ヘッダの入ったディレクトリをg++の標準検索パスに入れるだけ $ wget http://bitbucket.org/eigen/eigen/get/3.2.5.tar.gz ./tmp $ cd tmp $ tar xvzf 3.2.5.tar.gz $ sudo cp -r eigen-*/Eigen /usr/local/include/ 2.使い方のメモ チュ…

ガウス過程(ノンパラメトリック回帰)

ベイズ最適化などでは回帰式としてガウス過程(GP)を用いる場合が多いようだ.ということで勉強. パラメトリック回帰ではモデル式を仮定して,モデルが最もフィットするようにモデルのパラメタを推定する.”最もフィットする”は実際には最小二乗誤差や最尤…

c++メモ

usingは消せないのでヘッダには基本的に書かない.(ヘッダをインクルードしたファイルでもusingが有効になるから) メンバ関数(の末尾)にconstを付けると,そのメンバ関数はメンバ変数を変更しないことをコンパイラに伝える. ファイル末尾まで一気に読み…