前回に続いて，学習済みモデルの中間層の出力を取り出す例として，学習済みCNNを自己符号化(オートエンコーダ)として使う例をやってみる。 コードはPyTorch公式exampleのmnistを少しいじって，モデルの中間層が取り出しやすくして，t-SNEによる埋め込みを行…

サマリ いくつかの書き方があるが，混乱するのは下記の種類が色々Webに見られるからか。 ① initにはパラメタありだけ，パラメタが無いものはforwardに。これが一番柔軟性があるように思う。モデルの中間層を細かく取り出したり，活性化関数を変えたりしたい…

PyTorchにはいろいろなモデルの書き方があるけど，このメモの内容を考えると学習パラメタが無いレイヤ含めてinitにもたせておくほうが良いのかもしれない。 (と思ったけど，一番最後のレイヤをとりあえずコピーしてforwardを再定義するやり方ならどっちでも…

PyTorchのチュートリアルとexampleはとても参考になる。0.4から色々変わっているようだし，改めて情報を整理する。 まず今回は，MNISTを動かしながら以下の項目についてメモしておく。 MNISTデータのロード方法。可視化方法。 ネットワーク，学習，テストの…

またまたcodewarsの他人の解答より。 本題はRGBの変換だったけど，その前処理で0以下の数値を０に，255以上の数値を255にクランプする処理がある。 僕は富豪的に下記で。 lst = map(lambda x: 0 if x<0 else x, lst) lst = map(lambda x: 255 if x>255 else …

CodeWarsより。 わかりやすいように少し改題。また，CodeWarsはPython2で動いているので下記のコードは通らない。 問題 入力：数値を含む文字列の配列が与えられる。ただし，各文字列には1~9の数字が１つだけ入っており，文字列間に含まれる数値の重複はない…

codewarsというので遊んでいたら，他人の良い回答を見つけた。 問題 整数の配列が与えられる。その中に１つだけ奇数回出現する整数値が存在する。それを求めよ。 例）[1,3,5,2,6,8,4,3,1,5,2,6,8,3] -> 3 色々とやり方はあると思うけれど，XORを使う方法がな…