前回に続いて，学習済みモデルの中間層の出力を取り出す例として，学習済みCNNを自己符号化(オートエンコーダ)として使う例をやってみる。 コードはPyTorch公式exampleのmnistを少しいじって，モデルの中間層が取り出しやすくして，t-SNEによる埋め込みを行…

サマリ いくつかの書き方があるが，混乱するのは下記の種類が色々Webに見られるからか。 ① initにはパラメタありだけ，パラメタが無いものはforwardに。これが一番柔軟性があるように思う。モデルの中間層を細かく取り出したり，活性化関数を変えたりしたい…

PyTorchにはいろいろなモデルの書き方があるけど，このメモの内容を考えると学習パラメタが無いレイヤ含めてinitにもたせておくほうが良いのかもしれない。 (と思ったけど，一番最後のレイヤをとりあえずコピーしてforwardを再定義するやり方ならどっちでも…

PyTorchのチュートリアルとexampleはとても参考になる。0.4から色々変わっているようだし，改めて情報を整理する。 まず今回は，MNISTを動かしながら以下の項目についてメモしておく。 MNISTデータのロード方法。可視化方法。 ネットワーク，学習，テストの…